智能決策系統(tǒng) - 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案
智能決策系統(tǒng) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant,包含聯(lián)接管理平臺(tái)、工業(yè)智能體、工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng) ,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在云上敏捷開(kāi)發(fā),邊緣可信運(yùn)行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務(wù)流,持續(xù)釋放潛在業(yè)務(wù)價(jià)值;
? ? ? ? ?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代ICT技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)為核心要素實(shí)現(xiàn)全面連接,構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈融合的新制造體系和新產(chǎn)業(yè)生態(tài),是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐和重要途徑;
工業(yè)轉(zhuǎn)型契機(jī)
智能優(yōu)化決策
提質(zhì)降本增效
挑戰(zhàn)
- 工業(yè)數(shù)據(jù)湖
? ? ? ? ?企業(yè)在生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)存在大量業(yè)務(wù)孤島,且數(shù)據(jù)源種類多樣,包括設(shè)備、應(yīng)用、視頻媒體等數(shù)據(jù)。需要實(shí)現(xiàn)全要素多來(lái)源、多類型的數(shù)據(jù)采集和匯聚,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全局治理和分析決策,基于華為云的智能數(shù)據(jù)湖治理中心DGC服務(wù),進(jìn)一步圍繞工業(yè)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流進(jìn)行數(shù)字化建模,并構(gòu)建領(lǐng)域主題庫(kù)及業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)分析。在生產(chǎn)過(guò)程業(yè)務(wù)流,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)線運(yùn)行全要素信息的實(shí)時(shí)感知;在價(jià)值創(chuàng)造業(yè)務(wù)流,實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈上下游信息實(shí)時(shí)感知、全局?jǐn)?shù)據(jù)治理和分析決策,從而更有效的支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策;
- 生產(chǎn)過(guò)程智能決策
? ? ? ? ?工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程都存在多工序,每個(gè)工序依賴基于工藝機(jī)理給出優(yōu)化的參數(shù)配置建議。傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的決策優(yōu)化也大多基于工藝方面的持續(xù)挖掘,但這條路徑由于已經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的挖掘,優(yōu)化空間已經(jīng)接近了天花板。基于AI的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),在解決非線性、多工序、全局優(yōu)化類問(wèn)題,有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),華為云提供一站式的工業(yè)智能業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)工具鏈,包括數(shù)據(jù)集管理、工藝機(jī)理/算法管理、模型開(kāi)發(fā)流水線、模型交付流水線、可視化展現(xiàn)等一系列能力,顯著提升工業(yè)智能業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)和交付效率。聚合行業(yè)工藝機(jī)理Know-how,模型開(kāi)發(fā)基于工藝機(jī)理結(jié)合數(shù)據(jù)智能的方案,顯著提升模型可解釋性。目前華為云已經(jīng)在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)探索,構(gòu)建了面向行業(yè)場(chǎng)景化解決方案。
- 工業(yè)視覺(jué)
工業(yè)視覺(jué)的功能主要包括識(shí)別、定位、檢測(cè)、測(cè)量,應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在零部件或產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)、無(wú)序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝環(huán)節(jié)。工業(yè)視覺(jué)可以有效提升檢測(cè)的覆蓋率,提升良品率,降低人力成本和質(zhì)檢員勞動(dòng)強(qiáng)度。
傳統(tǒng)工業(yè)視覺(jué)在電子制造和汽車行業(yè)已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用,但也存在模型固化難更改、特征提取依賴人工等問(wèn)題。在傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)的基礎(chǔ)上引入深度學(xué)習(xí),結(jié)合開(kāi)放式業(yè)務(wù)架構(gòu),可優(yōu)化上述問(wèn)題。華為云提供基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺(jué)解決方案,除了工業(yè)視覺(jué)的基礎(chǔ)能力外,進(jìn)一步在面向小樣本、多故障、多型號(hào)產(chǎn)品的故障檢測(cè)、個(gè)體及交互行為的分析方面有關(guān)鍵突破,識(shí)別精度大于90%。已面向電子制造、光伏、鋰電池、鋼鐵等行業(yè)構(gòu)建了場(chǎng)景化解決方案。
- 協(xié)同制造
中國(guó)強(qiáng)大的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系使產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素流動(dòng)性增強(qiáng),產(chǎn)業(yè)分工的細(xì)化和專業(yè)化是必然趨勢(shì)。大企業(yè)的生產(chǎn)制造過(guò)程,外協(xié)生產(chǎn)的部分比例往往也在增加。在此趨勢(shì)下,大企業(yè)面對(duì)分布在多地域的外協(xié)生產(chǎn)活動(dòng),如何做到外協(xié)訂單的生產(chǎn)過(guò)程信息的實(shí)時(shí)透明可感知,從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過(guò)程的跟蹤,質(zhì)量的過(guò)程管理,是一個(gè)共性的需求。華為云提供協(xié)同制造場(chǎng)景化解決方案,面向細(xì)分產(chǎn)業(yè)集群,聚合產(chǎn)業(yè)中主流的MES/ERP/SCM等類別的應(yīng)用軟件,并依托ROMA、WeLink實(shí)現(xiàn)應(yīng)用間的數(shù)據(jù)和應(yīng)用交互的預(yù)集成。從而實(shí)現(xiàn)了企業(yè)整體業(yè)務(wù)集成效率,上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率大幅的提升。目前該方案通過(guò)與各地政府合作,建立區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)集群。已在蘇州、常熟、無(wú)錫、東莞松山湖等區(qū)域落地。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)
? ? ? ? ?華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant包含聯(lián)接管理平臺(tái)、工業(yè)智能體、工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在云上敏捷開(kāi)發(fā),邊緣可信運(yùn)行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務(wù)流,持續(xù)釋放潛在業(yè)務(wù)價(jià)值;